# 放置色块

色标表示图像数据的定量范围。放置在一个图中并不重要,因为需要为它们腾出空间。

最简单的情况是将颜色条附加到每个轴:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
cm = ['RdBu_r', 'viridis']
for col in range(2):
    for row in range(2):
        ax = axs[row, col]
        pcm = ax.pcolormesh(np.random.random((20, 20)) * (col + 1),
                            cmap=cm[col])
        fig.colorbar(pcm, ax=ax)
plt.show()

放置色块示例

第一列在两行中都具有相同类型的数据,因此可能需要通过调用 Figure.colorbar 和轴列表而不是单个轴来组合我们所做的颜色栏。

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
cm = ['RdBu_r', 'viridis']
for col in range(2):
    for row in range(2):
        ax = axs[row, col]
        pcm = ax.pcolormesh(np.random.random((20, 20)) * (col + 1),
                            cmap=cm[col])
    fig.colorbar(pcm, ax=axs[:, col], shrink=0.6)
plt.show()

放置色块示例2

使用此范例可以实现相对复杂的颜色条布局。请注意,此示例使用 constrained_layout = True 可以更好地工作

fig, axs = plt.subplots(3, 3, constrained_layout=True)
for ax in axs.flat:
    pcm = ax.pcolormesh(np.random.random((20, 20)))

fig.colorbar(pcm, ax=axs[0, :2], shrink=0.6, location='bottom')
fig.colorbar(pcm, ax=[axs[0, 2]], location='bottom')
fig.colorbar(pcm, ax=axs[1:, :], location='right', shrink=0.6)
fig.colorbar(pcm, ax=[axs[2, 1]], location='left')


plt.show()

放置色块示例3

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