# Pythonic Matplotlib

有些人喜欢编写更多的面向对象的Python代码,而不是使用pyPLOT接口来编写matplotlib。此示例向您展示了如何实现。

除非您是应用程序开发人员,否则我建议使用部分pyplot接口,尤其是图形,close,subplot,axes和show命令。 这些隐藏了您在正常图形创建中不需要看到的很多复杂性,例如实例化DPI实例,管理图形元素的边界框,创建和实现GUI窗口以及在其中嵌入图形。

如果您是应用程序开发人员并希望在应用程序中嵌入matplotlib,请遵循示例/ embedding_in_wx.py,examples / embedding_in_gtk.py或examples / embedding_in_tk.py的主题。 在这种情况下,您需要控制所有图形的创建,将它们嵌入应用程序窗口等。

如果您是Web应用程序开发人员,您可能希望使用webapp_demo.py中的示例,该示例显示如何直接使用后端agg图形画布,而不包含pyplot中存在的全局变量(当前图形,当前轴) 接口。 但请注意,没有理由说pyplot接口不适用于Web应用程序开发人员。

如果您在pyplot接口中编写的示例目录中看到一个示例,并且您希望使用真正的python方法调用来模拟它,则可以轻松进行映射。 其中许多示例使用“set”来控制图形属性。 以下是将这些命令映射到实例方法的方法。

set的语法是:

plt.setp(object or sequence, somestring, attribute)

如果使用对象调用,则设置调用:

object.set_somestring(attribute)

如果使用序列调用,则set:

for object in sequence:
   object.set_somestring(attribute)

因此,对于您的示例,如果a是您的轴对象,则可以执行以下操作:

a.set_xticklabels([])
a.set_yticklabels([])
a.set_xticks([])
a.set_yticks([])

Pythonic Matplotlib示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)

ax1.plot(t, np.sin(2*np.pi * t))
ax1.grid(True)
ax1.set_ylim((-2, 2))
ax1.set_ylabel('1 Hz')
ax1.set_title('A sine wave or two')

ax1.xaxis.set_tick_params(labelcolor='r')

ax2.plot(t, np.sin(2 * 2*np.pi * t))
ax2.grid(True)
ax2.set_ylim((-2, 2))
l = ax2.set_xlabel('Hi mom')
l.set_color('g')
l.set_fontsize('large')

plt.show()

# 下载这个示例